Per chi ha negozi fisici food: catene in franchising, negozi di proprietà (DOS), ristorazione multi-location, delivery scalato. Drive to Store, sell-out per punto vendita, fidelizzazione distribuita sulla rete. Una sola dashboard per quaranta locali, un solo metodo per parlare a quaranta affiliati o quaranta direttori di insegna.
Ogni nodo della rete ha il suo sell-out, il suo catchment, la sua stagione. Tutti vivono sullo stesso dashboard. Settimana per settimana sai quale PV regge, quale rallenta, dove rimettere il budget.
Una catena food gestita male è quaranta single point of failure travestiti da rete. Tre tensioni che torno a vedere in ogni cliente nuovo.
Le campagne nazionali fanno male a chi non ha rotazione di territorio. Le campagne locali rompono la brand consistency. Serve un equilibrio: brand uniforme, esecuzione localizzata.
La sala porta scontrino medio più alto. Il delivery riempie i buchi. Il mix giusto fra delivery e sala lo decide il quadro economico, non il fascino del food porn sui social.
Servono trigger di campagna per insegna, micro-geotarget, attribution che chiude per location, non per brand handle. Ogni PV ha la sua catchment area, le sue ore di punta, le sue stagioni.
Reservation system, menu engineering, customer journey dal social al tavolo
Delivery, asporto, eventi privati, lunch business, brunch weekend
Quattro tappe consecutive. Ogni tappa è documentata, ogni output è verificabile dall'operativo.
Tutti i PV sul tavolo insieme. Sell-out per location, scontrino medio per insegna, mix sala-delivery-asporto, share Glovo, Deliveroo, proprietario, catchment area per PV. Si vede subito chi traina e chi sta zavorrando.
Output → mappa rete con PV best, medio, criticoUna sola dashboard, quaranta PV. Geo-targeting per insegna, frequency cap per cliente di catena, regole settimanali su ogni location: cosa lasciare girare, cosa fermare, cosa spingere, cosa chiudere.
Output → dashboard cliente con drill-down per PVTessera unica per tutta la rete, redemption in qualsiasi PV, trigger di campagna che si attiva sui clienti che frequentano una sola insegna. Win-back automatizzato.
Output → loyalty CRM-driven attiva su 100% PVApertura nuovi PV con dataset di benchmark: catchment, scontrino atteso, ramp-up tipico. Niente affidamento al "feeling del territorio". Solo numeri storici della rete.
Output → playbook apertura PV ripetibileCaso anonimizzato. Catena ristorazione brunch-daypart, 16 PV, fatturato totale ~8M€/anno. 24 mesi di lavoro.
Catena food di catering/ristorazione daypart brunch. EBITDA 15-20% contro media settore sotto il 10%. Verticalizzazione del daypart che cambia il conto economico.
Lavoro con un numero ristretto di catene in parallelo, mai sovrapposte per categoria merceologica.
Mi racconti quanti PV hai, il mix di canale, la struttura affiliato/diretto. Ti dico cosa cambierei prima, su quale PV, con quale impatto stimato.
Compila il modulo. Rispondo entro 24 ore lavorative.
